农业+人工智能(AI),除了养猪,还能这样“推翻”农业

核心提示:过去一年,“AI+”已经深化到了中国产业的方方面面,从工业质检到智慧城市,第四次工业革命末尾呈现出越来越明晰的容颜。但是假

过去一年,“AI+”已经深化到了中国产业的方方面面,从工业质检到智慧城市,第四次工业革命末尾呈现出越来越明晰的容颜。

但是假设我们将目光投掷到城市环线以外,在幅员辽阔的中华大地上,AI能否能扎根进农业的土壤中,让这个延续千年的第一产业向更高的产业化水平迈进?

答案是一定的。

2019年,我们看到计算机视觉、深度学习、边缘计算、智能机器人等AI技术都可以被用于提高农业的消费效率,从高度信息化的猪场厂,到智能分拣采摘机器人,用前沿科技的视角与眉目改造农业产业链,AI已经末尾输出真实的价值。

但我们也发现,农业想要彻底承接住AI的技术能量,先要经受第二产业的工业化洗礼,以及第三产业的社会化流程保证。没有这样层层递进的产业基础,“AI+农业”的美好愿景,就仿佛一场过云雨,尚未深化根系,就已烟消云散。

如何将智能的甘霖,保送到960万平方公里的土地,2019年的农业AI,就在中止一场滋养未来的播种。

跨越沙海:农业智能化的三步曲

BIS Research前不久发布了《2019-2024年农业市场的全球人工智能(AI)分析与预测》报告,最新的市场情报显示,农业AI的市场规模在2019年估量为5.780亿美元,并将以28.38%的复合年增长率增长,估量到2024年将抵达20.157亿美元。

需求驱动下的农业智能化,想承接住这个时代机遇,却没有想象中容易。

中心缘由,自然是作为第一产业的农业AI之路,与其他现代化基础良好的二三产业有着清楚的差异。

所以在这篇文章中,或许我们可以换一种方式,先回到成果的来源地,去追问那个必不可少的前情提要——今天的农产业链条迫切盼望从AI的复杂算式中,寻觅到哪些成果的时代解法?


1.提质增效。在过去的几年里,从休息密集型转型为工业密集型,成为中国农业的主旋律。而招致这一变化的主要诱因:粮食单位产量低,分散家庭运营为主要消费方式,越来越多的年轻人选择参加“农民”这一职业,尤其是在环保主义、产业集中化等政策大趋向的影响下,以智慧机器替代人工完成农产品消费,就成为2019年乃至未来数年的主题词。

2.科技推行。要处置成果一,自然就会引出第二个成果——AI农业的技术门槛高,而中国暂时的小农经济与政策主导的科技推行方式,就让技术改造的初始本钱、安全性等成果,成为妨碍农业智能化、规模化管理的要素。

虽然此前一些机器人技术和智能算法都让一些消费进程变得愈加容易,但小农户在我国占据80%以上,农业人口的受教育年限也低于7.5年,大多数缺乏有效操作、理解相关技术的专业知识,也会影响AI效果转化为理想消费力。

3.产销断层。上述消费端的标准化和现代化改造,即使有政府补贴、金融保险等机制,高昂的投入短期内还是会反映到最终的农产品价钱中,今年以来的猪肉类价钱飞涨,连带着牛羊肉禽蛋及制品等畜禽类养殖产品价钱不同程度上扬,甚至某段时间水果也让消费者无福消受,“价贱伤农、价高伤民”的产销断层,也昭示着农业融入城市数字经济中的必要性。

所以在2019年,我们看到AI在农业上的运用,就末尾告别“XX养猪”这样树典型的示范工程,也不再是单一的器械自动化晋级,而是向更深的土壤层伸展出了密集的根系。

品牌农业3:农产品区域品牌创建之道

作者:娄向鹏

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